Blabla Trading
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Je venais juste de déposer un beau bag avant la chute… J’hésitait a la partager et en mettre un peu toutes les semaines. Mais je pensais qu’avec la hype de Trump pour les crypto, ca allait encore monter…
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𝐋𝐞 𝐦𝐚𝐫𝐜𝐡𝐞́ 𝐯𝐢𝐭 𝐚𝐜𝐭𝐮𝐞𝐥𝐥𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐬𝐚 𝐩𝐢𝐫𝐞 𝐜𝐡𝐮𝐭𝐞 𝐝𝐞𝐩𝐮𝐢𝐬 𝐥𝐞 𝐂𝐨𝐯𝐢𝐝
Mais que se passe-t-il ?🟠 Tout commence avec l’effondrement du “carry trade” japonais : les investisseurs qui empruntaient en yen à faible taux pour investir ailleurs subissent des pertes à cause de la hausse rapide du yen et de l’augmentation des taux d’intérêt par la Banque du Japon, entraînant une vente massive d’actifs et un impact global sur les marchés.
🟠 Warren Buffet a vendu la moitié de ses actions Apple : il est actuellement assis sur une montagne de cash de 300 milliards de $ et observe paisiblement le marché paniquer… Coup de maître ou prophétie auto-réalisatrice ?
🟠 L’instabilité géopolitique au Moyen-Orient vient compléter ce tableau sombre : l’Iran semble passer en mode WW3, et, fait cocasse, le célèbre ‘indicateur des pizzas’ au Pentagone montre une hausse des commandes de pizzas et une baisse de la fréquentation des bars, ce qui a souvent été un signe avant-coureur de la préparation d’une opération militaire majeure.
Tous ces éléments contribuent à une panique globale sur le marché.
J’ignorais totalement l’indicateur des pizzas
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@Faxel Toi tu as regardé la vidéo d’Idriss non ?!
Marrant l’indicateur pizza , mais pas con. -
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@Faxel C’est juste que sa vidéo d’hier parlait justement de ces 3 points que tu évoques. (enfin surement comme beaucoup d’autres)
Vidéo en question:
https://www.youtube.com/live/yp9dlTJFca4?si=AqcnMlzVqGjnKm_e -
Salut tout le monde, je m’étais fait la même réflexion que certains ici à savoir qu’il y avait peu de discussions. En fait, on peut imaginer que nous venons tous sans doute chaque jour, mais comme on ne lit rien de nouveau, on s’abstient de l’a ramener.
Et puis, quand les langues se délient, on accoure, c’est humain.Mon opinion est que bizarrement, je suis moins inquiet qu’à mes débuts quand sa chute comme en ce moment car maintenant, je suis au courant que ça remontera. Pour quelqu’un comme moi qui fait du long terme sans toucher à rien, j’ai juste à observer, constater et c’est tout. A j’oubliais, et vous lire aussi.
Avec un peu plus d’expérience je m’attache de moins en moins à lire et à croire ce que je lis dans mon fil d’actualité de mon iPhone chaque jour en provenance des plateformes d’info crypto car eux, ont besoin d’être lu, ils ont besoin de produire des articles à la chaîne alors ils racontent n’importe quoi et notamment en expliquant l’untel ou untel (haut placé dans la crypto) prédit ceci ou prédit cela. Qu’est-ce qu’il peut y avoir comme de Madame Soleil dans le monde de la crypto.
Malgré tout si je dois croire à quelque chose de tangible, je dirais bien à mon tour que c’est bien les baleines qui manipulent à leurs guise.
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Moi de mon coté, tout est en DCA.
Je vérifie régulièrement le cours, mais j’essaye de moins en moins.
Cette semaine j’ai enlevé le cours du BTC qui s’affichait en continue sur mon bureau.
Même en étant en DCA, je regarde toujours trop les infos et comme tu dis @laurentmaman , ils écrivent tout et n’importe quoi pour faire du clic.
J’essaye petit à petit à me sevrer de la crypto, et à réduire le stress au max. -
De mon côté je suis le PLAN
juste un peu recharge en IO ce lundi (merci @ehpotsirk)
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Je comprends parfaitement ton ressenti. Parfois, moins on en fait, mieux on se porte, surtout dans cette jungle crypto où tout peut basculer en un instant. Le long terme est une course de fond, pas un sprint. Les baleines jouent leur jeu, et nous, on observe, on apprend, et on reste calme. Continuons d’échanger des idées et de garder une approche zen. Ensemble, on peut mieux naviguer dans cette mer parfois tumultueuse.
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salut,
j’espère que tout le monde va bien
ca fais un moment que je ne suis pas venu et pour une fois j’ai une truc a partager
(je vais surement refaire un partage avec une version windaube si ca vous interesse)
j’ai appris, grace a une connaissance qui fait des propfirm, le trading sur le funding rate…
il m’a montré un petit script pour windows et son broker afin d’avoir la list des funding rate les plus négatifs.
étant sous linux (surprisemdr) j’ai demander un script a une IA (Claude) pour faire de même avec Bingx et Binance
Donc pour les Linuxiens:
-Avoir un OS linux (sans déconné!!!),
-faire ses mises a jour
normalement python est deja sur Linux.-depuis le terminal, installer les bibliothèques python ‘requests’ et ‘pandas’
pip install requests pandas
le scipt python pour Binance:
import requests import pandas as pd # URL de l'API Binance pour les taux de funding url = "https://fapi.binance.com/fapi/v1/premiumIndex" try: # Effectuer la requête API response = requests.get(url) response.raise_for_status() data = response.json() # Créer un DataFrame à partir des données df = pd.DataFrame(data) # Convertir la colonne 'lastFundingRate' en type numérique df['lastFundingRate'] = pd.to_numeric(df['lastFundingRate'], errors='coerce') # Convertir les taux en pourcentage df['fundingRate_percent'] = df['lastFundingRate'] * 100 # Filtrer les taux négatifs negative_rates = df[df['fundingRate_percent'] < 0] # Trier par taux croissant (du plus négatif au moins négatif) sorted_rates = negative_rates.sort_values('fundingRate_percent') # Afficher les 10 taux négatifs les plus bas en pourcentage print("\nLes 10 taux de funding négatifs les plus bas sur Binance (en pourcentage) :") result = sorted_rates[['symbol', 'fundingRate_percent']].head(10) # Formater l'affichage pour montrer 4 décimales et le symbole % pd.options.display.float_format = '{:.4f}%'.format print(result) except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Erreur lors de la requête à l'API : {e}") except KeyError as e: print(f"Erreur dans la structure des données : {e}") except Exception as e: print(f"Une erreur inattendue s'est produite : {e}")
Le script pour BingX:
import requests import pandas as pd import json # URL de l'API BingX pour les taux de funding url = "https://open-api.bingx.com/openApi/swap/v2/quote/premiumIndex" try: # Effectuer la requête API response = requests.get(url) response.raise_for_status() data = response.json() # Créer un DataFrame à partir des données df = pd.DataFrame(data['data']) # Chercher une colonne qui pourrait contenir le taux de funding funding_rate_column = next((col for col in df.columns if 'rate' in col.lower()), None) if funding_rate_column is None: raise KeyError("Aucune colonne contenant 'rate' n'a été trouvée") # Convertir la colonne de taux en type numérique df[funding_rate_column] = pd.to_numeric(df[funding_rate_column], errors='coerce') # Convertir les taux en pourcentage df[f'{funding_rate_column}_percent'] = df[funding_rate_column] * 100 # Filtrer les taux négatifs negative_rates = df[df[f'{funding_rate_column}_percent'] < 0] # Trier par taux croissant (du plus négatif au moins négatif) sorted_rates = negative_rates.sort_values(f'{funding_rate_column}_percent') # Afficher les 10 taux négatifs les plus bas en pourcentage print(f"\nLes 10 taux de funding négatifs les plus bas sur BingX (en pourcentage) :") result = sorted_rates[['symbol', f'{funding_rate_column}_percent']].head(10) # Formater l'affichage pour montrer 4 décimales et le symbole % pd.options.display.float_format = '{:.4f}%'.format print(result) except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Erreur lors de la requête à l'API : {e}") except KeyError as e: print(f"Erreur dans la structure des données : {e}") except Exception as e: print(f"Une erreur inattendue s'est produite : {e}")
ben voilà … c’est pratique
(peut-etre qu’il y a des sites pour ca j’en sais rien mais ca peut toujours servir
pour windows il suffirait d’ajouter, en debut de script juste en dessous des import:
import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
par contre pour windows je n’ai pas tester …